承接搜索引擎判斷網(wǎng)站是否作弊的原理分析(一)
廣州SEO陳永繼續(xù)為大家分析信任傳播模型、不信任傳播模型及異常發(fā)現(xiàn)模型3個(gè)代表算法，它們分別是TrustRank算法、BadRank算法和SpamRank算法。
我們先詳細(xì)介紹TrustRank算法
TrustRank算法屬于信任傳播模型，基本遵循信任傳播模型的流程，即算法流程如下兩個(gè)步驟組成。
步驟一：確定值得信任的網(wǎng)頁(yè)集合
TrustRank算法需要靠人工審核來(lái)判斷某個(gè)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)該被放入網(wǎng)頁(yè)集合，考慮到人工審核工作量大，所以提出了兩種初選信任網(wǎng)頁(yè)集合的策略，在初選集合基礎(chǔ)上再由人工審核。
*初選策略1：高PR分值網(wǎng)頁(yè)，即認(rèn)為高PR得分的網(wǎng)頁(yè)是可信賴(lài)的，所以可以對(duì)網(wǎng)頁(yè)計(jì)算PR值后，提取少量高分值網(wǎng)頁(yè)作為初選頁(yè)面集合。
*初選策略2:逆PR(Inverse PR),在pr計(jì)算過(guò)程中，是根據(jù)網(wǎng)頁(yè)入鏈傳入權(quán)值計(jì)算的，逆PR與此相反，根據(jù)網(wǎng)頁(yè)的出鏈傳出的權(quán)值計(jì)算，即先將網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接指向關(guān)系反轉(zhuǎn)，選取的分較高的一部分子集作為初選頁(yè)面。
步驟二:將信任分值從白名單網(wǎng)頁(yè)按照一定方式傳播到其他網(wǎng)頁(yè)
在這個(gè)步驟，TrustRank算法的信任傳播方式基于以下兩個(gè)假設(shè)。
假設(shè)1：距離可信網(wǎng)頁(yè)越近越值得信任，這里的距離指的是通過(guò)多少步鏈接轉(zhuǎn)可以通達(dá)。
假設(shè)2：一個(gè)高質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)包含的出鏈少，那么被指向的網(wǎng)頁(yè)的是高質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)的可能性越小。
所謂信任衰減，即距離可信網(wǎng)頁(yè)越遠(yuǎn)的網(wǎng)頁(yè)，通過(guò)傳播得到的信任分值越小。
所謂信任值均分策略,即將網(wǎng)頁(yè)獲得的信任值按照出鏈個(gè)數(shù)平均分配，如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)有K個(gè)出鏈，則每個(gè)出鏈分配到1/k的信任分值，并將分值傳遞給出鏈。
通過(guò)結(jié)合以上兩個(gè)傳播策略可以再頁(yè)面節(jié)點(diǎn)圖之間傳播信任分值，在最后的計(jì)算結(jié)果中，低于一定信任度的頁(yè)面會(huì)被認(rèn)為是作弊網(wǎng)頁(yè)。
先分析這里，搜索引擎判斷網(wǎng)站是否作弊的原理分析(三)將為大家講解BadRank算法，具體可以到我的博客(http://www.30ly.com)了解。
本文原創(chuàng)于廣州SEO陳永博客http://www.30ly.com/?p=205
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